工业自动化多元发展让机器视觉应用广泛

来源 ：https://www.gongkong.com/news/201608/347314.html   时间 ：2016-10-26   点击率 ：

 数据显示 ，2013年至2015年我国工业机器人销量分别为36560台 、57096台 、66000台 ，全球占比分别达到20.52% 、24.9% 、26.66% 。其中 ，我国自主品牌工业机器人销量分别为9597台 、17000台和22257台 ，全国销量占比分别为26% 、30%和34% ，自主品牌工业机器人市场已逐步打开 。随着工业机器人市场快速增长以及生产精度的不断提高 ，机器视觉技术已成功应用到工业机器人中 ，并成为一项核心关键技术 。

　　机器视觉是利用光学系统 、工业数字相机和图像处理工具来模拟人类视觉和思维的技术 。自动化装备可分为传感检测 、监控系统 、执行机构三大类 ，机器视觉属于传感检测领域的自动化应用设备 。机器视觉系统具有极高的分辨精度和处理速度 ，在诸多指标上达到或超过人眼的视觉能力 ，并可以通过红外线 、超声波 、微波专用传感器成像等处理人体无法感知的内容 。此外 ，机器视觉系统还可以不间断工作 ，并具有成像指标客观可量化等优点 。

　　从产品应用来看 ，机器视觉不仅作为单一产品应用于质量检测等领域 ，目前还被广泛安装在工业机器人 、数控机床等工业自动化产品中 ，属于自动化工程中的上游核心环节 ，在工业自动化进程中的应用较为广泛 。数据显示 ，去年全球机器视觉市场规模约42亿美元 ，同比增长10.5% 。其中 ，美国是全球最大的机器视觉市场 ，占到50%的份额 。我国机器视觉产业起步较晚 ，但近年来发展迅猛 ，去年市场规模达3.5亿美元 ，增速约22.2% 。机构预计 ，未来几年 ，我国机器视觉产业将维持20%的增速 ，远高于全球的8.4%平均水平 。

　　去年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域 ，占比达46%左右 。此外 ，汽车和制药领域的应用占比分别为10.9%和9.7% 。我国机器视觉技术日趋成熟 ，未来应用领域将逐步拓宽 ，食品 、包装 、印刷、物流 、仪器仪表等行业需求有望显著提升 。

　　随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展 ，识别率 、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力 。在注重实效的工业应用中 ，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率 、处理速度 、计算机硬件提出更多的需求 。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度 ，能够为设备供应商带来更多的成本优势 。

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